文｜融中財經
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又一個網際網路時代的明星專案，申請破產招聘。
近日，據新浪財經等多家媒體報道，曾被譽為"網際網路招聘獨角獸"的拉勾網，其運營主體北京拉勾網路技術有限公司已正式進入破產重整程式招聘。更耐人尋味的是，這次破產是公司主動申請的，申請人和被申請人都是它自己。官網停擺，這家陪伴了無數網際網路人求職跳槽的平臺，在大多數人沒有察覺的情況下，已經悄悄走到了終點。
拉勾網的故事，是網際網路垂直招聘一個時代的縮影招聘。從2013年許單單憑藉一個"只做網際網路崗位"的判斷起家，到巔峰期2萬家企業入駐、累計服務2650萬求職者，再到創始人離場、新業務折戟、最終申請破產，這條路走了整整十三年。而它身後的這個賽道，正在被AI重新定義規則，新的競爭才剛剛開始。
招聘獨角獸招聘，破產
拉勾網，申請破產招聘。
根據新浪財經報道，天眼查顯示，拉勾網的主體“北京拉勾網路技術有限公司”在4月和5月增加兩條破產資訊：2026年4月29日，新增（2026）京01破申387案號；5月15日，新增（2026）京01破209案號招聘。申請人和被申請人都是北京拉勾網路技術有限公司。
介面新聞也報道，訪問拉勾網官方網站發現，雖然能開啟，但大量招聘頁面的使用者評論停留在半年前；400客服電話無人接聽；官方微博和微信公眾號自2025年3月起便停止更新；在蘋果應用商店，其APP已悄然下架招聘。
對很多網際網路從業者來說，拉勾網是他們職業生涯裡繞不開的一個名字招聘。這家公司成立於2013年，由許單單創立。創立之初，它的邏輯非常清晰：只做網際網路崗位，只服務網際網路人。彼時的招聘市場，智聯招聘和前程無憂幾乎瓜分了大半天下，但兩家都是大而全的綜合平臺，在網際網路這個高速成長的垂直行業裡，從來都不是最順手的工具。拉勾網看到了這個縫隙，把自己做成了網際網路行業專屬的求職招聘入口，產品體驗更輕，崗位資訊更精準，在程式設計師、產品經理、運營這些群體裡迅速打出了口碑。
公司成立不到一年，註冊使用者就突破了百萬招聘。羅永浩還曾擔任過拉勾網的“首席高薪官”。2021年，羅永浩在社交平臺發文稱，很高興能和網際網路招聘行業的優秀平臺拉勾職場觀察室交個朋友。在海報裡，羅永浩舉著小喇叭在大喊：今年我想多賺點，還債就能再快點。此後數年間，拉勾網完成了多輪融資，巔峰期平臺上入駐的網際網路企業超過2萬家，累計服務求職者超過2650萬，被整個行業稱為網際網路招聘的獨角獸。
之後，拉勾網開始了新一輪的擴張，但新業務的落地遠比預期艱難，拉勾教育和獵頭業務沒能跑出預期中的規模，反而成了持續消耗資源的包袱招聘。公司經歷了多輪裁員，涉及招聘和教育兩條業務線，尤其是教育線，幾乎是全方位收縮。拉勾網的聲音也越來越少，直到這一次，以一紙破產申請的方式，正式畫上句點。
一個正在重寫規則的賽道
拉勾網的故事暫時告一段落，但它所在的這個賽道，遠沒有走到終點招聘。
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線上招聘這件事，從來都不是一個容易被唱衰的生意招聘。只要有人找工作，只要有公司招人，這個需求就不會消失。真正在變的，是平臺憑什麼賺錢、用什麼留住使用者、以及在新一輪技術浪潮來臨的時候，誰有資格站在下一個起點上。拉勾網的落幕，某種程度上是上一個時代的一次句點。而新的競爭邏輯，早已在悄悄改寫這個行業的底層規則。
要理解這個賽道走到今天的樣子，得先回頭看清楚它是怎麼演變過來的招聘。
線上招聘的第一個時代，核心是資訊展示招聘。前程無憂、智聯招聘、中華英才網，這批誕生於PC網際網路時代的平臺，做的本質上是一件事：把原來印在報紙上的招聘廣告搬到網上去，讓資訊傳播得更快、更廣。那個年代，誰的職位數量多、誰的使用者規模大，誰就是這個賽道的霸主。競爭的護城河，是資料庫的體量和渠道的覆蓋面。
第二個時代，從移動端開始招聘。BOSS直聘年切入這個賽道，做了一個看起來並不複雜的改變：讓求職者和招聘者直接對話，跳過中間層，減少資訊不對稱。這個"直聊"模式，重構了招聘的整個溝通鏈路。在此之前，求職者投出一份簡歷，往往石沉大海，等待一個HR的電話可以等上好幾天。這場轉型，讓原本由老牌綜合平臺主導的格局，被重新洗牌了一次。拉勾網正是在這個視窗期裡借勢崛起的，網際網路垂直賽道加上移動端的使用者體驗，在那幾年跑出了相當漂亮的數字。
而眼下，整個賽道正在經歷第三輪升級，這一次的驅動力是AI招聘。
需求端在變，供給端也在跟著變招聘。頭部招聘平臺把AI嵌入產品的速度，已經遠超很多人的感知。AI已經滲透進了簡歷最佳化、崗位推薦、智慧觸達、模擬面試等幾乎所有核心環節。求職端上線了對話式AI助手，可以幫使用者梳理職業經歷、最佳化簡歷表達、匹配合適崗位；招聘端則在利用AI縮短從釋出職位到完成初步意向確認的整個週期。2026年第一季度，平臺使用者從開始聊天到雙方達成初步意向的時間效率提升了60%，這個數字放在任何行業都是相當顯著的效率躍升。
這一輪AI滲透，在藍領招聘這個場景裡體現得尤為明顯招聘。藍領崗位的特點是標準化程度高、招聘頻次大，需求和供給兩端的匹配邏輯相對清晰，恰好是AI能夠快速跑通閉環交付的土壤。
當然，AI改變的不只是效率數字，更深層的影響是整個賽道的競爭結構招聘。在過去，招聘平臺的護城河靠的是職位數量和使用者規模，是一個典型的雙邊網路效應：一邊的使用者越多，另一邊就越願意來，壁壘在體量裡。但在AI驅動的新階段，單純的體量不再是唯一的變數，資料質量和模型能力開始變得同樣重要。誰手裡積累了更多高質量的雙邊互動資料，誰的AI模型就能訓練得更準，匹配效果就越好，使用者留存就越高，進而帶來更多資料，形成一個正向的飛輪。這個飛輪一旦轉起來，後來者想要追趕的成本，會比規模競爭時代高出不止一個數量級。
這個方向，也在重新定義這個賽道里的機會在哪裡招聘。過去，垂直招聘的邏輯在於用專注換取更精準的使用者定位，拉勾網走的就是這條路。但在AI時代，垂直不再只是品類的專注，而是指向資料的專注。真正有價值的垂直，是那些在某個細分領域裡積累了足夠深厚的崗位特徵資料、候選人行為資料和匹配成功案例的平臺。建立在這種資料密度之上的AI匹配能力，才是新時代裡真正難以被複制的東西。
全球線上招聘市場的大盤，也在印證這個方向的確定性招聘。據市場研究機構預測，全球線上招聘服務市場規模將從2026年的約394億美元，增長到2035年的近700億美元，年複合增長率約6.5%。而這個增長的核心驅動力，不再是把更多招聘資訊搬上網，而是AI帶來的匹配效率的系統性提升，以及隨之而來的服務模式從"給資訊"到"給結果"的根本轉變。
從資訊展示到移動直聊，再到AI驅動的智慧匹配，網路招聘這個賽道經歷的每一次升級，背後都是一次對"什麼才是真正的招聘效率"的重新回答招聘。拉勾網是上一輪答案的受益者，也是在新的答案面前沒能完成轉身的那個。而對整個賽道來說，這個問題還沒有最終的答案，新一輪的競爭，才剛剛進入正題。
