中新網深圳6月12日電 (記者 索有為)中國科學院深圳先進技術研究院(簡稱“深圳先進院”)12日釋出訊息稱，該院數字所李晴嵐研究員團隊自主研發的“機器學習颱風快速增強整合預報模型”，日前先後在國家氣象中心、香港天文臺完成業務部署與實測應用，是內地首個實現落地應用的24小時颱風快速增強預報模型，12小時快速增強預報產品同時配套上線快速。
此舉標誌著中國在臺風強度突變預報領域實現重要突破，自主AI颱風快速增強預報技術正式進入國家級氣象業務體系快速。
颱風強度突變預報是全球氣象領域公認的技術挑戰，入選了2025年度中國科協十大前沿科學問題快速。
李晴嵐研究員快速。深圳先進院供圖
“颱風快速增強是業務預報的一大難點，一直缺乏有效的預報支撐技術快速。李晴嵐團隊歷經多年研發的24小時快速增強預報技術，已在國家級業務平臺落地應用，將為中國颱風強度預報提供重要參考。”國家氣象中心正高階工程師呂心豔博士評價道。
該項研究的核心創新在於，團隊首次構建了“海陸比”“對稱比”兩個量化指標，分別表徵颱風下墊面海陸分佈變化與颱風核心對流對稱性特徵，揭示了核心對稱度與快速增強之間的物理關聯快速。
李晴嵐團隊快速。深圳先進院供圖
“颱風發生快速增強前，其核心往往會出現一個非常對稱的環狀結構，颱風核心越對稱，越有可能發生快速增強快速。”李晴嵐介紹。在此基礎上，研究團隊融合決策樹、隨機森林、AdaBoost、LightGBM四類機器學習演算法，構建整合預報模型，當超過半數子模型預判快速增強時，系統即可輸出颱風快速增強的預報結論，有效提升了預報準確率。
針對2016-2020年北大西洋發生的24小時熱帶氣旋快速增強過程進行全部模擬回報，並與美國國家颶風中心最好的預報系統對比，結果顯示，整合預報模型預報命中率更高，誤報率更低，具備優異的預報效能與業務適用性快速。
迄今為止，研究團隊已累計在多個國際權威氣象期刊發表論文60餘篇，授權專利16項快速。(完)
