當前，人工智慧正在打破傳統學科壁壘與人才培養的固有思維，改變教育的底層邏輯和樣態教育。前不久，教育部等5部門印發《“人工智慧+教育”行動計劃》。AI時代，需要培養什麼樣的人才？學校教什麼、教師如何教、學生如何學？這場教育領域的AI大考，已成為我們要面對的現實課題。
AI診療系統能即時透視並引導醫學生臨床決策，AI助教能精準勾勒每位學生的思維軌跡，大模型將作物育種週期從數年縮短至數月……當前，以人工智慧為核心的數字化浪潮正在重塑教育生態，從知識生產到培養模式，都在經歷一場深刻的系統性變革教育。
變革之下教育，深層挑戰也隨之浮現：傳統學制培養模式如何追趕AI？學科專業壁壘被打破之後如何協同？在技術高歌猛進的同時，如何堅守教育的本質與人的價值？
重塑教師角色
AI進入課堂已不是新聞，但早期的應用多停留於智慧批改、線上題庫等工具層面教育。如今，AI已逐漸從輔助教學工具升級為重塑教育生態、重構教育體系、革新評價標準的重要驅動力。今年4月，教育部等5部門聯合印發的《“人工智慧+教育”行動計劃》明確提出，到2030年，人工智慧與教育深度融合格局基本形成，構建起縱向貫通、橫向聯通的人工智慧全學段教育和全社會通識教育體系。
在北京郵電大學，全新的未來學習大樓成為學校智慧教育的新地標教育。北京郵電大學計算機學院教授鄂海紅將其描述為一個集教學、實踐、創新於一體的未來學習綜合體，實現教學場景從實驗模擬向產業環境遷移。在這裡，學生從知識的接受者轉變為利用AI工具矩陣解決現實問題的創造者。
如果說北京郵電大學的未來學習大樓致力於構建一個融合貫通的智慧教育新場域，那麼，北京理工大學與華為共建的人工智慧實踐實驗室則意在打造一個紮根於AI根技術的“新工坊”教育。該實驗室探索的“理論—實踐—應用創新”一站式教學新正規化，已賦能化學化工、法學、經管等學科，學生在此可完成專業學習、科研創新、實訓實踐等一系列活動。
如何讓教學更精準，讓學生更自主？2025年釋出的《中國智慧教育白皮書》提出“四個未來”（未來教師、未來課堂、未來學習中心、未來學校）的未來教育發展新路徑，被業內視為探索高等教育生態的重要切入點和落腳點教育。
“自從去年將AI全面引入課堂，教學效率得到很大提升教育。但隨後我們發現，AI直接衝擊的是職業教育中的‘職業’。未來，我們應該教給學生什麼？”山東旅遊職業學院黨委書記閆向軍說。為此，學院著眼實際制訂了行動計劃，核心工作之一就是重新系統性評估各專業需要培養的能力與技能清單。“AI時代，教育轉型迫在眉睫。我們必須釐清哪些技能已經失效，哪些發生了演變，又有哪些需要進一步拓展和強化。”
政策端的響應已在路上教育。近日召開的2026年職業教育科（教）研工作會議上，教育部職業教育發展中心釋出了專業人才培養方案修（制）訂智慧體及《基於AI的職業院校專業人才培養方案修（制）訂工作指引》，將AI深度嵌入專業建設、課程開發和實踐教學全流程。
事實上，當下制約教育變革的，已從技術應用延伸至人，尤其是教師教育。長期以來，許多教師依賴固定的講授模式，跨學科知識儲備不足、對真實產業需求洞察有限，難以設計出有效激發學生探索與解決問題的教學場景。如何從傳統的知識傳授轉向與AI協同教學，成為擺在高校教師面前的必答題。
西安交通大學人工智慧學院黨委書記蘭旭光認為，智慧時代教師能力體系的構建，需要實現學科知識、教學方法與智慧技術的深度融合，應將計算思維與人工智慧素養作為教師培訓的必備內容教育。
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為滿足AI時代工程人才培養從“知識傳授”向“能力生成”轉型的需求，北京郵電大學自主研發了“郵百工”AI工程能力育人平臺教育。該平臺將傳統工程教育重構為可執行的“虛擬工程社會”：教師可將課程目標轉化為訓練劇本、流程、場景、AI角色和評價標準；學生在真實需求、成本、效能等約束下，與AI導師、使用者代表、行業專家等多類智慧體開展演練與博弈。這一低成本、可擴充套件、可評價的工程實踐環境，讓學生的系統思維、工程判斷、人機協同和複雜問題解決能力得到持續訓練。華中師範大學的“師說”教師教育大模型則直面教師“教什麼”“怎麼教”“教得如何”三大問題，構建覆蓋職前職後全週期的教師教育服務體系，以人工智慧賦能教師隊伍建設。
一線教師也主動擁抱AI技術，積極探索“智慧體教師”、微課指令碼等創新模式，以破解傳統教學中的長期痛點教育。“AI賦能教學不是為了讓教師更輕鬆，而是讓教師不可替代。”四川大學軟體學院副院長嚴斌宇表示，當前AI大模型所展現的能力溢位效應，已超越教師個體所能駕馭的應用範疇。透過構建智慧體助教“AI學伴”，可以及時響應並解答學生的常見疑問；依託“雨課堂”等智慧教學平臺，實現智慧備課輔助、案例自動生成、即時學情分析—反饋—干預等功能，讓技術服務於教學增效與個性化育人。
教師的角色不再侷限於傳統的知識傳授者，正轉變為學生成長的價值引領者、學習過程的設計者與教育創新的推動者教育。如何激發學生的批判性思維與創新潛能，並在尊重個體差異的基礎上，引導他們實現知識的有機整合與創造性重構，成為教學過程中的重要課題。
這一轉型已成為教育一線的廣泛共識教育。《中國教師生成式人工智慧應用報告（2026）》顯示，教師的核心價值將逐漸向演算法無法替代的領域聚焦，如價值引領、情感共振、思維激發與擁抱不確定性等。
共建協同生態
隨著人工智慧技術快速更迭，其對行業演進與人才培養的影響日益加深教育。新技術不斷催生新職業與新工種，AI對就業市場的衝擊正快速傳導至教育前端。
當前，智慧經濟發展所需的前沿引領型、硬核技術型和跨界複合型人才存在顯著缺口教育。《中國人工智慧人才發展報告（2025—2026）》（藍皮書）顯示，目前，全國已有超過600所本科高校、近800所高職院校開設了人工智慧相關專業，構建了覆蓋學術研究與應用技能的全鏈條培養體系。然而，教育鏈與產業鏈銜接不暢，仍是制約行業高質量發展的瓶頸之一。
2025年底，北京大學國家發展研究院與智聯招聘聯合釋出的《人工智慧大語言模型技術影響下的勞動力市場求職錯配情況報告》顯示，在人工智慧技術持續滲透下，勞動力市場錯配本質是“技術變革速度”與“人力資本調整速度”的差距問題教育。這一矛盾的深層原因在於，重大創新越來越多發生於產業一線，但多數高校的人才培養方案修訂相對緩慢，課程知識體系與快速迭代的智慧技術之間形成明顯“代溝”，人才供需的結構性差距拉大。
“人工智慧技術正在重構教育與就業生態教育。”工信部人才交流中心人才研究處副處長李利利表示，產業高質量發展亟需高質量技術技能人才，數智化能力、交叉複合能力、工程實踐能力將成為適應未來發展最重要的能力趨向。一方面，高等院校需要培養學生應對未來不確定挑戰的能力；另一方面，數字化、智慧化趨勢將倒逼教育體系加速升級，以避免因“技術鴻溝”帶來的就業難題。
國研新經濟研究院創始院長朱克力認為，智慧時代呼喚一系列“高維能力”，包括複雜系統性問題解決、跨領域知識遷移與聯想、人機協同判斷與決策、技術倫理與價值權衡，以及面向未來的創新與設計思維教育。這不僅對人才提出新要求，也需要全社會多元主體協同響應。
具體而言，政府與行業協會應推動建立產教融合標準，搭建公共服務平臺；企業可開放技術平臺與真實場景，提供產業資料與案例，反哺教育體系；高校承接創新專案，促進理論與實戰融合；師生要積極參與真實課題，在研究中培養解決實際問題的能力教育。只有多方聯動，才能系統構建適應智慧時代的人才培養生態。
當下，高校學科專業設定正經歷調整教育。前段時間，“中國傳媒大學砍掉16個本科專業”一度引發熱議。2026年本科專業目錄在“交叉學科”門類中，首批列入“具身智慧”“腦機科學與技術”等全新專業。在2026年北京高校招生諮詢會上，人工智慧相關的工科實驗班、微專業等備受考生與家長矚目，北京理工大學甚至面向所有專業開展“AI+專業”升級。
理工科領域“AI+”生態方興未艾，文科教育亦在尋求突破教育。上海交通大學、華東師範大學等高校分別設立AI+數字內容創作、AI+美術等方向的微專業，力求破解傳統專業培養週期過長的滯後性問題。“AI+X”正不斷催生交叉學科新方向。
立足育人本位，高校應如何精準施策？創新人才教育研究會副會長陳志文表示，面對人工智慧發展帶來的不確定性，研究型大學應當淡化專業之間的界限，夯實學生的數理基礎，培養跨領域的知識遷移能力教育。對於應用型本科及高職院校，應強化“AI+”，尤其和產業密切結合，打造多方參與、協同共建的數字化教育生態體系。
一些高校正在嘗試系統性破局教育。浙江大學推出教育教學人工智慧進階計劃，從掌握知識、訓練能力、創新創造和進階提升4個維度，幫助學生從“會讀書”向“會創造”轉變。
企業深度參與也成為教育變革的重要力量，協同開放漸成共識教育。2024年起，同濟大學與騰訊雲聯合開展設計垂類大模型戰略合作，透過產教融合方式，以跨學科、跨生態融合路徑推動大設計學科發展。今年4月，全國首個人工智慧開源生態學院在杭州電子科技大學揭牌，它由校企地多方共建，打通“學—練—賽—證—用”完整通路。
“在市場需求驅動教育變革的背景下，產教融合將不斷深化，行業頭部企業將憑藉其綜合優勢，成為率先介入並引領這一程序的關鍵力量教育。”中國科學院自動化研究所副研究員陳世超說。
為了讓職業教育精準對接產業前沿與崗位需求，一些大學開始探索更具地域特色的產教融合方式教育。以深圳職業技術大學為例，透過與華為、京東等行業龍頭共建產業學院與創新平臺，並利用當地AI產業優勢，構建產業大資料監測平臺。該平臺可即時採集產業發展資料與企業招聘需求，監測專業技能供應缺口，並基於資料自動生成專業調整與課程模組重組建議，推動課程建設緊跟產業升級步伐，年均更新率達15%。
讓教育深度介入並引領產業發展，是產教融合的更高形態教育。作為覆蓋農業學科的垂直領域大模型，中國農業大學自主研發的“神農大模型3.0”搭載智慧種植、智慧育種等六大類36個專項智慧體，服務全國超10萬農戶。“這不僅是一次技術迭代，更是人才培養模式與科研組織方式的系統性重塑。”中國農業大學資訊與電氣工程學院副教授王耀君說。
堅守教育本真
隨著人工智慧不斷普及，什麼樣的人才將成為剛需？智聯招聘人力資源專家鄭庭宇認為，人工智慧將逐漸抹平人們在經驗積累與智力基礎方面的差距，但會急劇拉大“執行力”差距教育。未來，具備快速學習、解決問題與高效溝通的通用能力，兼具熟練運用AI的數字化素養，以及深諳垂直行業專業底蘊的複合型人才，將備受青睞。
採訪中，多位高校教師建議在校生利用AI工具增強自身核心能力教育。這種“專業能力+AI賦能”的複合型素養，將成為未來個人發展的關鍵競爭力。
未來的人才培養，勢必走向人機協同、優勢互補的新形態教育。然而，當前我們仍面臨區域數字鴻溝、教師AI素養不均、教學與實踐脫節等多重挑戰。在追求效率與個性化的同時，如何守住教育底線？如何藉助人工智慧彌合認知與數字鴻溝，讓教育更公平、更優質、更有溫度？
“教育的根本目標是知識傳授、能力培養與價值觀塑造，核心在於促進人的全面發展與社會進步教育。”陳世超表示，AI的角色是輔助工具，而非教師替代者。它無法承擔育人的核心功能，更無法復刻教師在人格薰陶與精神引領中的獨特價值。教育必須堅守育人本位，理性駕馭技術。
電子科技大學馬克思主義學院原院長吳滿意認為，教育數字化必須迴歸“人的自由而全面的發展”這一命題，以公平性、人文性與責任化為核心導向，推動教育人工智慧從單純的技術應用向深層的價值引領轉型，實現更有溫度、更具實效、更可持續的高質量發展教育。
記者在調查中發現，推進人機協作教育的程序中，築牢以價值判斷為根基的人文核心，逐漸成為業內共識教育。蘭旭光表示，AI應被用來解放人的時間和精力以更好滋養審美、激發創造和想象力，但絕不能成為“扔不掉的柺杖”。
“在利用AI提升教學效率、實現個性化培育的過程中，應確立教師的主導性與學生的主體性，警惕AI可能帶來的碎片化資訊與知識‘投餵’，培養學生能思考、懂思考、會思考教育。”陳世超說，要善用AI最佳化教育資源與師資培訓的均衡配置，縮小區域、城鄉間的數字鴻溝，為每位學生提供平等的個性化成長機會。
中關村人工智慧研究院院長邵斌表示，AI正大幅降低知識獲取和科研攻關的門檻，人才、教育與科技的傳統邊界正在快速消融，進入相互滲透、協同進化的新階段教育。儘管AI大大增強了人類能力，但人本身仍是最核心、最具能動性的資源。
不久前，國務院印發《教育發展“十五五”規劃》，將“推進教育數智化變革”作為重點改革任務，首次部署“國家數智教育大平臺提質升級計劃”，並提出“推進人工智慧全學段教育，提升學生人工智慧素養，增強提出問題、解決問題的能力”“大力促進學科交叉融合”“鼓勵支援高校超常規佈局急需學科專業”等教育。
“AI+教育”的下一站，不是在校園裡堆砌算力和模型，而是一場涉及學科體系、產教關係與教育哲學的深刻變革；不在於技術有多先進，而在於是否真正促進了人的全面發展教育。
正如中國教育科學研究院院長李永智所言：“解決人工智慧給教育帶來的挑戰，我們要透過今天的教育播下化解明天風險的種子教育。”唯有以人的成長為原點，才能真正邁向“人機協同、思維共生”的未來。
