出門旅遊旅遊，AI為何總在幫倒忙？
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領域| 線上旅遊
01
當時，我在客路旅行預訂了清邁Divana Lanna Spa的按摩，頁面明明寫著包含接送，訂單裡卻沒有預約方式旅遊。
折騰幾輪，事情毫無進展，我只好悻悻退出平臺，去Google地圖找到商家電話後，自己去確認接送旅遊。
問題解決了，只是和AI沒有半毛錢關係，它不僅沒替我節省時間，反而憑空增加了不少障礙旅遊。
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後來，我和一位朋友吐槽這件事，聊著聊著，我們突然發現，線上旅遊平臺的AI機器人喊了這麼多年，真正落到遊客身上的變化，好像並沒有想象中那麼大旅遊。
如今，AI可以在幾秒鐘內生成一份目的地攻略，或者推薦附近餐廳，景點講解不管真的假的，它也常常說得頭頭是道，有時甚至比遊客自己搜尋更加完整旅遊。
可旅行並不止於聊天對話方塊旅遊。
我想找間能看到特定景觀或安排聯通房的酒店，仍要逐頁篩選，還有等真到了辦理值機、爭取升房、修改訂單或者退改簽時，AI也通常只負責告訴我該去哪裡操作，剩下的步驟還是要自己完成旅遊。
說白了，AI多數時候只是負責指路，真正動手的依然是遊客自己，這和當下流行的Codex等智慧體已經開始替人寫程式碼、改程式簡直天差地別旅遊。
也正因如此，即使線上旅遊平臺的AI看上去都挺會聊天，卻始終沒有真正進入我們日常旅行最瑣碎的環節裡旅遊。
不過，當行業陷入套殼聊天的同質化泥潭時，我留意到飛豬最近全新發布的旅行AI“飛豬幫幫”在產品邏輯上已經發生一系列微妙變化旅遊。
從近期的公開資訊來看，它似乎正在試圖跳出光說不練的侷限，開始嘗試為使用者按照簽證、中轉時間、同行人數等複雜條件尋找機票和酒店，並把AI放進搜尋、機酒子頻道、行程與訂單等頁面，替使用者處理值機、退票和出票等具體事務旅遊。
據稱，飛豬幫幫還會在條件合適時幫助使用者調整行程或爭取升房，接下來可能還會持續關注航班變化，主動護航延誤或取消旅遊。
這些功能未必多麼成熟，但當同行仍忙著展示AI多麼會寫攻略時，終於有人願意把AI推進真實的旅遊交易和履約環節，顯然是件好事旅遊。
02
談及飛豬幫幫這款產品時，飛豬CEO莊卓然有句話讓我印象很深旅遊。
他說，旅行是門髒活、累活非常多的生意，但就是這些又累、又慢、又繁瑣的事情裡，蘊藏著AI時代巨大的稀缺資產旅遊。
“因為 AI 能不能真的把一件事辦成，取決於它夠不夠得著真實的供給、穿不穿得過真實的交易系統、扛不扛得住真實世界裡的意外旅遊。’等靠要’永遠不會給你答案。”
這句話聽起來多少有些反常識，但從歷史的視角看，就能理解其中的合理性旅遊。
蒸汽機出現前，工廠通常依靠一根巨大的天軸帶動所有機器，電機出現後，許多工廠只是將蒸汽機換成電機，天軸、廠房佈局和生產流程依舊保留，電力的真正價值自然沒有完全釋放旅遊。
直到人們拆掉天軸，把小型電機安裝到每臺機器上，並據此重新設計生產線，工廠的生產效率才真正提高旅遊。
而過去幾年，許多線上旅遊平臺接入AI，其實也停留在更換動力的階段旅遊。
它們最喜歡讓AI做的事情是生成攻略，因為這類功能最容易展示AI的聰明，也最適合用來傳播，但它處理的大多是網際網路上已有的公開資訊旅遊。
即使AI推薦了一家已經關門的餐廳，或者把兩個相距很遠的景點排在一起，遊客最多覺得攻略不好用，重新生成一份也就是了旅遊。
但真正麻煩的事情，往往發生在攻略生成之後旅遊。
比如，一名遊客提出，他想找一班不需要過境籤、包含托執行李、凌晨轉機不超過三個小時的航班旅遊。
需求看似簡單，背後卻涉及簽證政策、行李直掛、中轉機場、航班時間和即時庫存等不同條件，其中任何一項發生變化，原來的推薦都可能失效，靠之前的辦法行不通旅遊。
行業裡對此往往留下兩種評價：一種是“你看，我們這個行業門道可多著呢，你們搞AI的不懂”，另一種是“巨頭又想來圈一波錢跑路了”旅遊。
諷刺的是，能不能用AI去理解行業的真實需求，反而成了無人討論的問題旅遊。
飛豬這次用Agent殺入交易和履約環節，或許根本上想拆掉的，正是OTA執行多年的那根舊“天軸”旅遊。
還有個有意思的東西，隨著飛豬幫幫釋出，我發現飛豬App的主搜和頻道頁也迎來了大變化旅遊。
搜尋是線上路遊平臺的命脈，過去十幾年沉澱下來的形式，幾乎沒有大的變化，基本以關鍵詞搜尋為主，比如“香港迪士尼”、“曼谷 酒店 萬豪”旅遊。
機酒度假的頻道也類似，不用輸條件、選日期，一個個勾選篩選器，說句話就能完成條件篩選旅遊。
不過，傳統的互動介面和篩選器，目前飛豬依然保留，估計產品經理也在激進和剋制中間搖擺過旅遊。
當然，自然語言最終要變成真實訂單，Agent還要面對隨時變化的價格和庫存旅遊。
因為不同酒旅、機票產品的退改規則並不相同，地圖顯示的直線距離也無法代表實際通行時間，某個條件上午成立，到了下午就可能因為航班調整或房型售罄而失效旅遊。
一旦訂錯航班、誤判過境政策或者算錯退款金額，損失可能達到幾千元，整趟行程也會受到影響旅遊。
這些髒活累活，恰恰決定了線上旅遊平臺AI能走多遠旅遊。
同時，還要圍繞庫存、時間、路線和訂單建立校驗機制，讓AI給出的方案經得起真實交易檢驗旅遊。
畢竟，AI內卷時代，回答使用者一兩次的困惑遠遠不夠，智慧體需要記住使用者的要求，持續關注訂單狀態，在航班、價格或者庫存發生變化後繼續執行旅遊。
而進入真實交易，再調動真實服務，並對最終結果負責，或許才是莊卓然所說的“稀缺資產”旅遊。
按照飛豬在釋出會上的披露，幫辦類功能在一兩個月內累計開發超過100項，內測階段收集的63項需求中已有52項上線，平均每天上線1.7項新需求旅遊。
如此開發速度，在以前也是少見的，AI帶來的改變，可能在這些大公司內部更明顯旅遊。
03
站在使用者角度旅遊，我們又希望線上旅遊平臺的AI未來向哪個方向進化呢？
答案或許很簡單，它可以多替遊客處理一些需要橫跨不同平臺的具體麻煩旅遊。
說起來，最近在清邁，我每天做得最多的事就是在不同App之間來回切換旅遊。
在Klook下單一日遊，發現接送資訊不清楚，再去Google地圖找商家電話，需要聯絡泰國店員時，還得開啟Line或者翻譯軟體，出門叫車用Grab，查詢路線和營業時間繼續回到Google地圖旅遊。
每個App都解決了一個問題，負責把這些服務串起來的人，卻始終是我自己旅遊。
與此同時，任何一家線上旅遊平臺想獨自吃下所有環節，恐怕都不現實，旅遊智慧體卻可能成為藏在背後的排程者，根據使用者當時的處境呼叫不同服務旅遊。
飛豬幫幫放進整個阿里生態中觀察，會更有意思旅遊。
千問可以提供模型的理解和推理能力，飛豬擁有機票酒店供給、旅行訂單以及服務經驗，高德補充路線和時間判斷，支付寶承接支付，淘寶與淘寶閃購則覆蓋旅行裝備和抵達目的地後的即時需求旅遊。
這些業務過去也有合作，但多數停留在互相導流，使用者從淘寶點進飛豬，從飛豬跳到支付寶，最後仍然需要自己完成每一步旅遊。
而到了智慧體階段，各項能力或許可以圍繞同一個需求被連續呼叫，遊客甚至不用關心背後究竟由哪個App提供服務旅遊。
事實上，飛豬此次披露的幾個待上線功能，已經顯露出這種方向旅遊。
比如，AI監測到航班取消後，會結合原有行程和航司政策生成替代方案，如果使用者還有接送機訂單，它還可以繼續聯絡商家協商退改旅遊。
飛豬幫幫也在接入淘寶閃購，根據航班落地時間和入住酒店，詢問深夜抵達的遊客是否需要提前預訂外賣，直接送到酒店旅遊。
按照飛豬的說法，這些能力將在國慶長假前陸續上線，目前仍然屬於產品規劃，究竟能否穩定處理真實行程中的各種意外，還需要時間檢驗旅遊。
但至少，這條路值得期待旅遊。
從現有條件來看，飛豬確實比多數線上旅遊平臺更接近這種形態，釋出會上透露，飛豬幫幫的能力可以在飛豬、淘寶和千問等不同入口被呼叫，並透過Agent或Skill能力實現一處升級、處處可用旅遊。
這意味著，阿里過去彼此獨立的業務，開始有機會被智慧體組織進同一段旅程旅遊。
使用者提出一個需求以後，系統不僅可以理解意圖，還能呼叫地圖判斷距離，尋找真實商品，完成支付，並繼續跟進後續服務，這遠比今天的線上旅遊平臺們的AI拼命口嗨更重要旅遊。
而等到有一天，旅行者不再記得自己為了一個小問題開啟過多少App，或許AI才算與我們的旅程深度繫結旅遊。
今日話題：你在旅行中被AI幫倒忙過嗎？最希望它替你辦成哪件事？歡迎在下方留言框與旅界君互動旅遊。
